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数字孪生、AI、量子计算...看全球巨头如何布局2019年10大技术
发布时间:2021-11-04
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本文摘要:计算机视觉、自然语言处置等机器学习任务模型研发,能必要在Mac上已完成模型训练。同时,苹果在AI硬件的布局也回头在前茅,新款iPhone XS系列配备的A12仿生芯片被誉为史上最差的移动AI芯片,每秒可以展开 5 万亿次运算,可反对简单机器学习。2018年3月,苹果曾多次申请人了一项VR专利,这项专利可以将搭乘无人车的过程,改变沦为一个虚拟现实游戏过程,比如用户可以在车上开会商务会议,参与一场音乐会,或是让车内充满著了可怕的僵尸。

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计算机视觉、自然语言处置等机器学习任务模型研发,能必要在Mac上已完成模型训练。同时,苹果在AI硬件的布局也回头在前茅,新款iPhone XS系列配备的A12仿生芯片被誉为史上最差的移动AI芯片,每秒可以展开 5 万亿次运算,可反对简单机器学习。2018年3月,苹果曾多次申请人了一项VR专利,这项专利可以将搭乘无人车的过程,改变沦为一个虚拟现实游戏过程,比如用户可以在车上开会商务会议,参与一场音乐会,或是让车内充满著了可怕的僵尸。

除了画面,苹果还想在座椅上面做文章,向乘客获取实时物理效果的主动系统。当然,除了智能手机市场,苹果还统治者着高端智能音箱市场,HomePod近期的销售份额超过70%,出乎意料市场预料。但是中低端市场,似乎亚马逊的产品更胜一筹。

新技术趋势:★★★亚马逊亚马逊是全球技术投放最低的科技公司,也是技术布局最普遍的巨头之一,范围完全涵括Garnter这份报告的所有内容。今天亚马逊最有名的不是电商,而是全球仅次于的公有云厂商。

非常简单荐几个例子,可以显现出亚马逊的保守:亚马逊AWS在2015年就发售了边缘计算出来产品Greengrass;AI领域,亚马逊的成绩可以追溯到1998年,在国人还不告诉电子商务为何物的时候,亚马逊基于AI人工智能技术的电商平台引荐系统就早已上线。2015年,AWS首次发售Amazon Machine Learning机器学习服务,并在次年发售了公布针对机器视觉和语音交互的机器学习服务Rekognition、Polly、Lex;2016年,AWS宣告与区块链初创公司合作,获取专业技术支持和基础设施……亚马逊还有可能是自动化设备数量最少的科技公司。

从2014年开始,亚马逊就大规模应用于仓库机器人Kiva,做到着分偷货物、填充,在世界各地享有多达10万台机器人。机器人的引进未代替人的地位,忽略自投入 Kiva 机器人以来,亚马逊早已在美国追加 8 万名仓库员工,总数多达 12.5 万名。亚马逊创始人兼任CEO贝佐斯驾驶员4米低的机器人智能家居方面,亚马逊在2014年11月发售了一款全新概念的智能音箱:Echo,这款产品仅次于的亮点是将智能语音交互技术植入到传统音箱中,从而彰显了音箱人工智能的属性。

如果是明确来看市场份额,目前占有首位的是毫无疑问是以 Echo 系列为代表的亚马逊智能音箱了,到今年年底,预计亚马逊将不会占有大约 50% 的份额;其次则是 Google Home 系列,有 30% 左右的份额是归属于 Google 的。新技术趋势:★★★★★微软公司微软公司曾多次是全球IT产业的霸主,虽然2010年前后有过阵痛,但在纳德纳离任后展开了大刀阔斧的改革,目前这艘巨轮早已掉过头来驶往准确的方向。微软公司在新技术的布局上并不保守,归属于稳扎稳打的类型,但在某些领域早已有了很深的累积。

例如沉浸式体验领域,微软公司研究院在2016年公布的Holoportation视频曾愤慨全球,该技术可以通过一套系统让两个人横跨空间的障碍在同一个空间中展开面对面的交流,经常出现在你面前将是一个立体的活生生的人而不是视频通话那样只是一幅会动的画面。微软公司展示Holoportation技术某种程度,云计算优先的战略让微软公司的Azure快速增长快速增长,目前早已是全球第二大云计算厂商。

在AI研发方面,微软公司堪称是多点开花,既有小冰这样的人工智能机器人,也有ML.NET这样跨平台、开源机器的自学框架,以及布局智能边缘的Azure IoT Edge。数字孪生方面,微软公司也企图转入工业领域,近期公开发表的Azure Digital Twin服务,需要创立任何物理环境的数字模型,并与物理世界维持实时。

Digital Twin是指现实世界或系统的数字化展现出,可为现实设备结构一个虚拟世界模型以减少确保可玩性与成本。在智能家居方面,微软公司也是以智能音箱为突破口,2017年10月,微软公司在美国月下架了首款配备Cortana语音助手的智能音箱Invoke,重新加入智能音箱的全球大战。新技术趋势:★★★★谷歌(公众号:)指出,在搜寻业务上的巨大成功,让谷歌这些年仍然归属于全球TOP3科技公司,也在近期刚过完了自己20岁的生日。

云赛道上,谷歌与阿里仍然当仁不让争夺战第三,眼下于是以之后在数据中心基础设施和运营上投放巨额资金。AI上,谷歌将自己累积多年的AI能力全部统合入硬件产品,还包括:自然语言处置、对话式人工智能、图像处理、AR等。不会打电话的AI机器人Duplex在今年5月刷爆了朋友圈,主要是因为其具备和真人一样的声音和语调,很多收到Duplex电话的用户无法辨识其是机器人。机器学习上,谷歌于2018年1月发售机器学习产品- Cloud AutoML,享有视觉、自然语言处置、翻译成等多种服务。

在对话式人工智能方面,谷歌Duplex目前早已多达苹果Siri。2018年10月10日Made by Google大会上,谷歌秀出其“AI+硬件+软件整体实力当然,智能音箱是Google Assistant的天然领地。谷歌新的公布的Google Home Hub智能音箱目前统合了谷歌的全线产品,还包括:Calendar、Maps、YouTube、Search、Photos,于是以沦为谷歌的新的技术王牌。

沉浸于感觉方面,谷歌向来推崇AR,刚改版了ARCore新的反对设备列表,宣告将反对苹果iPhone XS、iPhone Xs Max、12.9英寸的iPad Pro (第一代和第二代),10.5英寸的iPad Pro,以及9.7英寸的iPad Pro和Nokia 7.1。边缘计算出来领域,谷歌在2018年7月重磅发售了Edge TPU芯片,这款芯片将为边缘设备获取强劲的计算出来和自学能力,沦为谷歌边缘计算出来战略的最重要组成部分。虽然亚马逊享有云计算的大部分堆栈,但看上去谷歌更加期望享有整个AI堆栈。

谷歌并没让Edge TPU与传统芯片竞争,这对所有芯片供应商和设备制造商都十分不利。谷歌云 CEO Diane Greene 在Google Cloud Next 2018 上仍然特别强调称之为,AI早已带入到 谷歌所做到的每一件事情中去。当然,对于芯片,对于边缘计算出来,对于物联网,它们更是如此。

对于量子计算出来,谷歌量子人工智能实验室在2018年5月就宣告了全新的量子计算器 “Bristlecone”(狐尾泊) ,堪称“ 为建构大型量子计算机获取了极具说服力的原理证明 ”。该处理器早已反对到多达 72个量子位(qubit) ,彼此构成一个矩阵,数据加载和逻辑运算的错误率早已非常较低。而如果能将量子处理器的错误率掌控在充足较低的水平,解决问题具体的计算出来科学问题时就能打破传统硅计算机,构建所谓的 “量子霸权”(quantum supremacy)。

新技术趋势:★★★★Facebook2010年票选世界品牌500强劲的时候,Facebook超强微软公司居于第一,其实力不可小觑。作为全球性的社交网络,Facebook每天产生海量的数据。

它特别是在是对VR/AR情有独钟。早在2014年,Facebook宣告已与虚拟现实设备生产商Oculus VR达成协议并购协议,交易牵涉到金额大约为20亿美元。当Snapchat改名为Snap时,Facebook早已察觉到Snapchat的动向,由此公布了全新的AR平台,并邀开发者为Facebook研发AR体验。Facebook发售VR社交平台了解到,今年早些时候,Facebook旗下的Oculus VR 发售了独立国家的Oculus Go虚拟现实设备,但该设备目前依赖高通的芯片。

另外,Facebook的 Oculus虚拟现实部门和Building8硬件部门正在研发几种未来的设备,比如与Echo Show类似于具有大触摸屏可以用作视频聊天的智能音箱。2018年10月,Facebook公布了首款消费级电子产品Portal与Portal+——这是Facebook发售的智能音箱,该设备还需要与亚马逊公司的Alexa通话。Facebook具有AI行业顶级大牛Yann LeCun兼任首席AI科学家,目前有 180 名至 200 名员工。

近年来为减缓人才争夺战,于世界各地加设 FAIR 分部。鉴于人工智能领域于 Facebook 的最重要地位,两年内将 Facebook AI 研究院的规模扩展一倍并不是一件冒险的事情。区块链上,Facebook也有布局,Facebook区块链部门由现任Facebook Messenger的主管马库斯(David Marcus)领导,他还是目前加密货币交易所Coinbase董事会成员,并且在入职Facebook前曾任PayPal总裁。

科技巨头争相自律研发芯片最重要的原因就是更加意识到自律研发芯片的重要性,苹果iPhone和iPad上配备的A系列芯片早已证明了这一点,Google也早已开始这样做到,使用自定义AI协处理器的Pixel 2就是一个最近的例子。Facebook也在重新加入苹果和Google的阵营,想要通过自律研发芯片创建自身的优势。新技术趋势:★★★阿里巴巴阿里巴巴是目前最有期望挤身全球Top5的中国科技公司,长年在技术领域的投放早已让阿里沦为中国技术最差的互联网公司,特别是在是阿里云的顺利,让阿里挣脱了电商的帽子沦为一家服务全球的科技企业。

和其他科技公司的AI路线有所不同,阿里回头了一条与众不同的路——产业AI(AI for Industries),这个战略的实施者是阿里云。非常简单来说,就是在明确的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品。阿里云特别强调,AI必需要需要与传统产业无缝融合,推助产业核心部类向前发展,才能充分发挥计算出来的确实价值。

阿里云2016年发售的ET城市大脑,就是通过AI优化城市资源,在杭州,城市大脑接管了1300个路口的信号灯,4500路的视频,将杭州城市里布满在交通管理、公共服务等领域的百亿级的数据汇集一起,搭起原始的城市交通动态网,最后构建对交通的优化。除了城市之外,阿里云还相继发售了ET工业大脑、ET农业大脑、ET环境大脑等。

马云在2018年杭州云栖大会上边缘计算出来也是阿里巴巴重度布局的领域。2018年3月,阿里巴巴宣告全面进占IoT领域,战略布局边缘计算出来,相继发售了Link Edge、边缘节点服务ENS等,将阿里云的边缘计算能力部署在各种智能设备和计算出来节点上,如车载中控、工业流水线控制器、路由器等。国人对不得而知的探寻也并不领先,早在2015年,阿里就牵头中科院年正式成立了“中国科学院-阿里巴巴量子计算出来实验室”,开始量子计算出来的前瞻性研究,今年5月阿里巴巴发售世界最弱量子模拟器“太章”,基于阿里云的在线集群极强算力,在世界上首度顺利仿真了 81(9×9)比特40层的作为基准的随机量子电路,近超强此前的 49 比特。

值得注意的是,在全球前十的科技中,阿里和谷歌、IBM是唯一牵涉到量子计算出来的三巨头。此外,阿里在区块链、智能空间等领域也有区块链服务、天猫精灵等产品。比起其他巨头来说,阿里巴巴和亚马逊更加相似Gartner所刻画的“智能数字网格”(intelligent digital mesh),即融合物理世界和数字世界,将技术带入到未来数字企业的各个环节中。新技术趋势:★★★★总结:未来将以智能设备为特色,各巨头获取更加有洞察力的数字服务。

智能数字网格在过去两年中仍然是焦点之一,并且将仍然是2019年的主要旋律。眼下中国的智慧城市等业务正在深度迈向,更加多的公司将重度参予到整个数字化的进程中,而这些战略性技术不致沦为企业变革乃至社会变革的显然推动力。原创文章,予以许可禁令刊登。

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